Узнайте, как торговать на споте с помощью вызова функций библиотеки python-okx в Jupyter Notebook.1. Как запустить сниппеты Python в Jupyter Notebook? Jupyter Notebook — это мощный и простой в использовании инструмент для разработки на базе Python и анализа данных. Сервер Jupyter Notebook может работать на Windows, Mac OS или Linux. Это руководство подробно объясняет, как использовать Jupyter Notebook.2. Как установить пакет python-okx?

Для создания торгового бота используйте языки программирования, например Python, JavaScript или другие. Подключитесь к API. Подключите бота к бирже с помощью документации OKX по API. Разработайте и протестируйте стратегию. Запишите торговую логику, протестируйте ее на исторических данных и в симуляции. Запустите бота и отслеживайте его работу. Как только все настроите, запустите бота и регулярно следите за его действиями.

Чтобы посмотреть созданное оповещение, откройте вкладку «Оповещения» и выберите соответствующее оповещение.Шаг 3.4【Руководство по сторонним программам】для поставщиков сигналов, передающих сообщения из нативных программ Чтобы посмотреть пример настройки с Python, изучите «Приложение B. Пример запроса вебхука Python».

Используйте универсальные функции python-okx на более высоком уровне!Типы деривативов На OKX можно торговать тремя типами деривативов: Срочный фьючерс Бессрочный Опционы Ознакомьтесь с руководством по Bitcoin-деривативам — срочным, бессрочным контрактам и опционам, — чтобы узнать о различных типах деривативов на OKX. В этом руководстве в качестве примера мы использовали бессрочные контракты.Часто задаваемые вопросы1.

Это происходит из-за использования фреймворка Plonky2, который компилирует схемы с кодом Rust в эффективный машинный язык, а не медленные скрипты Python. Кроме того, мы улучшили Plonky2, чтобы выполнять некоторые вычисления на графических процессорах, сократив время еще на 30%. Улучшенный аудит. Во второй версии мы используем высокоуровневую структуру, которая обрабатывает сложные криптографические детали. Это делает наш код более понятным, читаемым и менее подверженным ошибкам.